Почему результаты могут отличаться от ожиданий
Основные причины нерелевантной выдачи и конкретные способы её улучшить.
AI-поиск работает на основе семантического сопоставления: система анализирует смысл вашего запроса и ищет компании с похожими описаниями деятельности. Это мощный инструмент, но он может давать неожиданные результаты, если запрос сформулирован слишком абстрактно или узко.
Самая частая причина расхождений — слишком узкая ниша в сочетании с небольшим городом. Например, запрос «производители органических удобрений в Твери» вернёт мало результатов, потому что таких компаний объективно немного. А запрос «агрокомпании в Московской области» даст широкую выборку для дальнейшей фильтрации.
Вторая причина — неоднозначная терминология. Слово «консалтинг» может означать IT-консалтинг, управленческий консалтинг, налоговый консалтинг. Если вы не уточнили направление, система покажет микс из всех категорий. Будьте конкретны: «IT-консалтинг и внедрение 1С» даст точную выборку.
Третья причина — ожидание конкретных компаний, которых нет в базе. Мы агрегируем данные из открытых источников, и некоторые компании могут отсутствовать (новые, без публичного присутствия, или с закрытыми данными). Если вы знаете конкретную компанию, которая должна быть — напишите в поддержку.
Что сделать
- Расширьте географию: вместо «в Казани» попробуйте «в Татарстане». Сузить всегда можно позже.
- Используйте синонимы и смежные термины: вместо «клининг» — «клининговые услуги, уборка помещений».
- Уточните отрасль: вместо «производство» — «производство мебели», вместо «IT» — «разработка мобильных приложений».
- Попробуйте описать целевого клиента: «средние производственные компании с оборотом от 50 млн» работает лучше, чем просто «производство».
- Если результаты не те — напишите в чат «дай 5 примеров и объясни, почему они подходят». Это поможет понять логику выдачи и скорректировать запрос.